概率论
矩阵论
线性变换的矩阵为什么强调在这组基下
矩阵的奇异值和特征值有什么相似之处和区别之处?
奇异值分解把线性变换清晰地分解为旋转, 缩放, 投影这三种基本线性变换.
首先, 矩阵是对线性变换的表示, 确定了定义域空间与目标空间的两组基, 就可以很自然的得到该线性变换的矩阵表示
高数
一阶矩和二阶矩是什么?
期望, 方差
有一个很大的二维数组, 数组里面大部分都是nan值, 有一小部分不是nan值, 求这些不是nan值之间的欧式距离, 并存到另一个数组中.
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正态函数的随机性是怎么实现的
均匀分布随机函数是怎么实现的
如何用均匀分布来实现正态分布的随机函数
技巧题
a,b~U[0,1]，互相独立
求Max(a,b) 期望
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