《深度学习》 发表于 2017-10-18 | 更新于 2019-02-25 | 分类于 其他 | 评论数: | 阅读次数: 本文字数: 171 | 阅读时长 ≈ 1 分钟 第一章 引言第二章 线性代数2.1 标量, 向量, 矩阵和张量 标量(scalar): 一个单独的数字 向量(vector): 一般默认是列向量, 为一列数字 矩阵(matrix): 多个列向量组成, 可看做是二维数组 张量(tensor): 超过两维的数组 2.2 矩阵和向量相乘2.3 单位矩阵和逆矩阵2.4 线性相关性和生成子空间范数