聚类分析

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简单介绍常用的聚类方法

原型聚类: k-means 聚类, LVQ(学习向量量化), 高斯混合聚类
密度聚类
层次聚类

k-means 聚类
算法步骤: 开始时先随机挑选 $k$ 个样本作为初始均值向量, 然后将其余向量按照距离关系分别划分到 $k$ 个簇中, 再对每个簇求新的均值向量, 然后不断重复该过程, 均值向量不再更新为止.