MaskrcnnBenchmark 源码解析-乱七八糟

发表于 2018-12-06 | 更新于 2019-03-05 | 分类于 PyTorch | 评论数：

本文字数： 2.3k | 阅读时长 ≈ 2 分钟

command ‘gcc’ failed with exit status 1更换 gcc 版本.如果更换后, 会产生一大堆其他cpp文件错误, 则删除那些文件(我这里是在练习用的cpp文件夹下报错) https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benc ...

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MaskrcnnBenchmark 源码解析-总览

发表于 2018-12-06 | 更新于 2018-12-16 | 分类于 PyTorch | 评论数：

本文字数： 845 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

文件夹路径文件 maskrcnn_benchmark/config/ maskrcnn_benchmark/csrc/ maskrcnn_benchmark/data/ maskrcnn_benchmark/engine/ maskrcnn_benchmar ...

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Detectron 源码解析-乱七八糟

发表于 2018-12-05 | 更新于 2019-02-25 | 分类于 Caffe2 | 评论数：

本文字数： 2.2k | 阅读时长 ≈ 2 分钟

内存超限在 shell 中运行指令123456python tools/infer_simple.py \ --cfg configs/getting_started/tutorial_1gpu_e2e_faster_rcnn_R-50-FPN.yaml \ --output-dir ...

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奇异值分解(SVD)

发表于 2018-12-05 | 更新于 2019-03-05 | 分类于深度学习 | 评论数：

本文字数： 3.9k | 阅读时长 ≈ 4 分钟

奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)是在机器学习领域广泛使用的算法, 本文是对SVD原理的一个梳理和总结, 并讨论在 PCA 降维算法中是如何运用 SVD 的. 1. 特征值分解(EVD)首先回顾下特征值和特征向量的定义如下: Ax = \lambda x ...

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Pelee (NIPS, 2018)

发表于 2018-12-04 | 更新于 2019-09-08 | 分类于计算机视觉 | 评论数：

本文字数： 5.4k | 阅读时长 ≈ 5 分钟

文章: Pelee: A Real-Time Object Detection System on Mobile Devices作者: Robert J. Wang, Xiang Li, Charles X. Ling备注: Department of Computer Science Univer ...

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MaskrcnnBenchmark 源码解析-工具箱(utils)

发表于 2018-12-03 | 更新于 2019-03-05 | 分类于 PyTorch | 评论数：

本文字数： 131 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

c2_model_loading checkpoint collect_env comm env imports logger metric_logger miscellaneous model_serialization model_zoo registry

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RefineDet (CVPR, 2018)

发表于 2018-11-29 | 更新于 2019-09-08 | 分类于计算机视觉 | 评论数：

本文字数： 5.1k | 阅读时长 ≈ 5 分钟

文章: Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection作者: Shifeng Zhang, Longyin Wen, Xiao Bian, Zhen Lei, Stan Z.Li 论文亮点:结合了one-stage方法和two-s ...

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Detectron源码解析-Fast R-CNN Heads

发表于 2018-11-28 | 更新于 2019-02-25 | 分类于 Caffe2 | 评论数：

本文字数： 3.6k | 阅读时长 ≈ 3 分钟

源码文件./detectron/modeling/fast_rcnn_heads.py Fast R-CNN Heads本文件定义了 Fast R-CNN Heads 的结构, 即 backbone 网络之上的两个并列的预测层: 分类层和回归层. Fast R-CNN 的设计如下: 1234... ...

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Detectron 源码解析-检测模型辅助器(DetectionModelHelper)

发表于 2018-11-28 | 更新于 2019-02-25 | 分类于 Caffe2 | 评论数：

本文字数： 6k | 阅读时长 ≈ 5 分钟

DetectionModelHelper 类概览在./detectron/modeling/model_builder.py文件中的, Detectron 使用了 create() 函数来创建目标检测模型, 其中最主要的部分是使用了 detectron/modeling/detector.py文件中 ...

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Detectron 源码解析-模型测试

发表于 2018-11-28 | 更新于 2019-02-25 | 分类于 Caffe2 | 评论数：

本文字数： 885 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

源码文件: detectron/core/test_engine.py initialize_model_from_cfg() 函数该函数会根据全局配置信息(global cfg)创建模型并对其进行初始化, 该函数的接受参数weights_file为一权重文件的路径信息. 其他参数采用全局配置文 ...

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Detectron 源码解析-利用预训练模型检测自定义图片

发表于 2018-11-27 | 更新于 2019-02-25 | 分类于 Caffe2 | 评论数：

本文字数： 9.5k | 阅读时长 ≈ 9 分钟

源码文件 tools/infer_simple.py 运行指令Detectron 是一个非常庞杂的代码项目, 因此, 在对 Detecron 内部的主要模型进行解析之前, 我们首先要知道如何使用已经训练好的模型. 也就是先要知道如何利用完善的 Detectron 目标检测模型框架. 根据官方的使用 ...

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牛客2018年校招真题

发表于 2018-11-26 | 更新于 2019-09-07 | 分类于其他 | 评论数：

本文字数： 9.6k | 阅读时长 ≈ 9 分钟

拼多多-最大乘积题目描述给定一个无序数组，包含正数、负数和0，要求从中找出3个数的乘积，使得乘积最大，要求时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)输入描述:无序整数数组A[n]输出描述:满足条件的最大乘积示例1输入3 4 1 2输出24 解法一: 记录三个最大值, 两个最小值最终的结果只可能是三 ...

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Detectron 源码解析-日志输出控制及训练状态跟踪

发表于 2018-11-24 | 更新于 2019-03-05 | 分类于 Caffe2 | 评论数：

本文字数： 5.7k | 阅读时长 ≈ 5 分钟

TrainingStats 类training_stats = TrainingStats(model) 在训练文件 detectron/utils/train.py 中创建(create_model())并配置(setup_model_for_training)完模型以后, 调用了位于detect ...

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Detectron 源码解析-模型创建

发表于 2018-11-23 | 更新于 2019-03-05 | 分类于 Caffe2 | 评论数：

本文字数： 22k | 阅读时长 ≈ 20 分钟

源码文件 detectron/modeling/model_builder.py model_builder.py 文件总览该文件的路径为 ./detectron/modeling/model_builder.py, 顾名思义, 该文件主要用于模型的创建, Detectron 支持的模型种类有很多 ...

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利用PyTorch自己动手从零实现YOLOv3

发表于 2018-11-22 | 更新于 2019-03-05 | 分类于 PyTorch | 评论数：

本文字数： 53k | 阅读时长 ≈ 48 分钟

学习一个算法最好的方式就是自己尝试着去实现它! 因此, 在这片博文里面, 我会为大家讲解如何用PyTorch从零开始实现一个YOLOv3目标检测模型, 参考源码请在这里下载. 在正式介绍 YOLOv3 之前, 我们先将其和 YOLO 的其他版本做一个简单的比较, 它们的网络结构对比如下所示: 这里我 ...

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