Caffe2 教程-Brewing Models
Brew 简介brew 是 Caffe2 里面的一个新的 API, 该 API 和过去的 CNNModelHelper 的作用是相似的, 但是由于 Caffe2 现在不仅仅支持 CNN, 因此将 CNNModelHelper 替换为 ModelHelper 显得更加合理. brew 封装了 Mode
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Caffe2 教程-Intro Tutorial
本篇教程主要介绍一些 Caffe2 里面基础概念, 以便帮助理解 Caffe2 模型的设计思路和基本原理.
在 Caffe2 中, 对于任意一个 operator, 我们不仅仅需要提供 input, 同时还需要提供 weights 和 bias.(这是与 Caffe 的不同点之一)
Blobs an
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hexo博客相关问题及解决方案汇总
需要安装的插件1234npm install hexo-generator-searchdb --save # 站内搜索npm install hexo-generator-index-pin-top --save # 置顶npm install hexo-blog-encrypt --save #
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thread和threading模块-多线程处理
Python的标准库提供了两个多线程模块: thread 和 threading. 其中, thread 是低级模块, threading 是高级模块, 对thread进行了封装, 大多数情况下, 我们只需要使用threading这个高级模块.
python中使用线程有两种方式: 函数或者用类来包装
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shutil模块-shell命令行指令
1234567shutil.copyfile("old","new") # 复制文件，都只能是文件shutil.copytree("old","new") # 复制文件夹，都只能是目录，且new必须不存在shutil.copy("old","new") # 复
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tqdm模块-进度条
12345from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(1000)): time.sleep(0.01)
效果如下:137%|█████████ | 370/1000 [00:03<00:0
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PyTorch 手册
PyTorch主要提供以下两大特色:
支持强力GPU加速的Tensor计算能力
基于tape的具有自动微分求导能力的深度神经网络框架
PyTorch 主要包含以下组成要素:
组成要素
描述说明
torch
一个类似于numpy的tensor哭, 提供强力的GPU支持
torc
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requests模块-HTTP客户端库
requests 是一个很实用的Python HTTP客户端库, 在编写爬虫和测试服务器响应数据时会经常用到, 可以说, requests 完全满足如今网络的需求.
get请求1r = requests.get("http://httpbin.org/get")
《深入理解TensorFlow架构设计与实现原理》
第一章 TensorFlow系统概述人工智能和深度学习的热潮将Tensoflow推向了很高的地位，本章主要是作为引子，来对TF进行一个概述
1.1 简介1.1.1 产生背景近年来深度学习在图像、视觉和语音领域的突破，促使了各种深度学习框架的诞生
1.1.2 独特价值TF能在众多开源框架中杀出重围，除
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报错module 'tensorflow' has no attribute 'FIFOQueue'
报错原因可能是因为当前路径下存在有与tensorlfow官方库相冲突的文件名，解决办法有2个。
1、更改掉有冲突性质的名字这里如果你回忆一下在创建了哪个文件以后产生报错，然后将那个文件的名字更改一下就行了。以我自己为例，我这里创建了一个queue.py的文件，然后运行时就报这个错误了，并且不只是这个
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Python 踩坑记录
name ‘xrange’ is not defined在 Python2 中, xrange 和 range 的功能想不多, 不同的是 xrange 生成的是一个生成器, 而 range 生成的是一个 list 对象, 在要生成很大的数字序列时, xrange 的性能更好些
在 Python3 中
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机器学习与深度学习数学基础知识
Beta 分布Beta 分布可以看做是一个概率的概率分布, 当
参数为 $\alpha, \beta$ 的 Beta 分布的众数是 $\frac{\alpha - 1}{\alpha + \beta - 2}$, 期望是 $\frac {\alpha} {\alpha + \beta}$, 方差是
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Queue模块-队列
Queue 是Python标准库中的线程安全的队列 (FIFO) 实现, 提供了一个适用于多线程变成的先进先出的数据结构, 主要用于在生产者和消费者线程之间的信息传递
Queue-基本FIFO队列1class Queue.Queue(maxsize=0)
Queue.Queue 提供了一个基本的FI
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