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基础知识Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出版质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython shell，jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具。 matplotlib画板 ...
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TensorsWarm-up: numpy对于numpy来说, 它对计算图, 深度学习, 梯度等等概念几乎是不知道的, 但是, 如果我们了解简单神经网络的具体结构, 那么我们就可以很轻易的用numpy来实现这个简单网络, 对此, 我们通常需要自己来实现前向计算和反向计算的逻辑, 下面我们来实现一个具 ...
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mac Finder 顶部显示路径1defaults write com.apple.finder _FXShowPosixPathInTitle -bool TRUE 还原:1defaults delete com.apple.finder _FXShowPosixPathInTitle 关闭所有 ...
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安装步骤卸载所有安装的nvidia驱动(可选)如果之前没安装过nvidia驱动，可以不执行此步骤.123sudo service lightdm stop # 卸载之前应该先停止 lightdmsudo /usr/bin/nvidia-uninstallsudo apt-get --purge re ...
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对于一个新的机器/深度学习任务, 大量的时间都会花费在数据准备上. PyTorch提供了多种辅助工具来帮助用户更方便的处理和加载数据. 本示例主要会用到以下两个包: scikit-image: 用于读取和处理图片 pandas: 用于解析csv文件 导入下面的包12345678910111213 ...
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全连接层 全连接层底层是如何实现的转换成矩阵和相乘的乘法, 然后利用 CUBLAS 或者 OpenBLAS 进行运算. 卷积层 简述 1x1 卷积层的作用 卷积操作的本质特性包括稀疏交互和参数共享, 具体解释这两种特性及其作用 卷积层底层是如何实现的一种比较方便也是比较偷懒的卷积层实现方法都是将图片 ...
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What is PyTorch?一个基于Python的科学计算包, 设计目的有两点: numpy在GPUs实现上的替代品 具有高度灵活性和速度的深度学习研究平台 TensorsTensors可以理解成是Numpy中的ndarrays, 只不过Tensors支持GPU加速计算. 123456789 ...
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LMDB 数据库和常用的 SQLite, MySQL 等关系型数据库不同, 它是一种非关系型数据库, 以键值对的方式进行存储(更像是字典), 其中 “键” 和 “值” 的类型都是字符串类型. 由于 LMDB 数据集的读取效率较高, 因此追求轻量级和速度的 Caffe2 选用这种数据库作为其常用的数据 ...
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Python中的日期和时间Python程序能用很多方式处理日期和时间, 转换日期格式是一个常见的功能. Python提供了 time 和 calendar模块可以用来格式化日期和时间. 时间间隔是以秒为单位的浮点小数. 每个时间戳都以自1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示. time ...
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https://blog.csdn.net/qq_17528659/article/details/82152530 符号(很全):https://blog.csdn.net/caiandyong/article/details/53351737任意\forall: $\forall$存在\exis ...
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前言本示例主要包含以下几个主要部分: 下载 Cifar10 数据集 将 Images 写入 lmdbs 定义并且训练 model 保存训练好的 model 加载训练好的 model 在 testing imdb 上面执行 inference 继续训练以提高 test accuracy 测试 ret ...
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模型与参数的类型不符Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same TensorIterator expected type torch.cuda.FloatTens ...
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本篇论文解读的排版主要参见原文的格式，针对原文中的每一个小节进行展开，有的是对原文的一个提炼和简单概括，有的是对原文中没有详细介绍的技术的补充和说明。 摘要  要想从给定的文字描述中生成一幅高质量的图片，是一件十分具有挑战性的事情。而现有的方法（截止至2017年）生成的图片，虽然 ...
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