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1. 二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数 解法一: 每一行用一次二分时间复杂度: $O(nlogn)$ (该复杂度无法通 ...
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文章: Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation作者: Jonathan Long, Evan Shelhamer, Trevor Darrell 核心亮点全卷积网络: 只有最后一层是全连接层, 并且在针对 object detec ...
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在C/C++中, 如果有一些函数被频繁调用, 那么就会不断的进行函数入栈出栈的操作, 这会造成栈空间以及程序运行时间的消耗. 栈空间就是指放置程序的局部数据以及函数内数据的内存空间, 在正常情况下, 栈空间都是有限的, 如果频繁大量的使用就会造成栈空间不足的问题, 函数的死循环递归调用的最终结果就是 ...
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文章: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices作者: Xiangyu Zhang, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, Jian Sun备注: Megvii ...
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本篇博文为个人读书笔记, 更详细的内容请查看《深度学习500问》原版书籍 第二章 机器学习基础2.1 各种常见算法图示 回归算法 基于实例的算法 正则化方法 决策树学习 贝叶斯方法 基于核的算法 聚类算法 关联规则学习 人工神经网络 ...
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本篇博文为个人读书笔记, 更详细的内容请查看《深度学习500问》原版书籍 第一章 数学基础1.1 标量, 向量, 矩阵, 张量之间的联系标量 (scalar)一个标量表示一个单独的数. 向量 (vector)一个向量表示一组数, 通过次序中的索引, 我们可以确定每个单独的数. 矩阵 (matrix) ...
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待整理参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/59205847 本文代码基于PyTorch 1.0版本，需要用到以下包 import collectionsimport osimport shutilimport tqdm import numpy as npimport ...
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文章: Densely Connected Convolutional Networks作者: Gao Huang, Zhuang Liu, Laurens van der Maaten机构: Cornell University 摘要 简述 DenseNet 的原理在训练特别深层的网络时, 随着深 ...
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collections 是Python的一个集合模块, 它在内置数据结构 (dict, list, set, tuple) 的基础上, 提供了一些额外的集合型数据结构: 类型 说明 备注 deque 双端队列, 可以快速的从头/尾两端添加或删除元素 New in 2.4 defa ...
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文章: Squeeze-and-Excitation Networks作者: Jie Hu, Li Shen, Samuel Albanie, Gang Sun, Enhua Wu备注: Momenta 摘要卷积神经网络（CNN）的 central building block 是卷积运算符，其使得 ...
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http://funhacks.net/2017/02/13/itertools/#product itertools 模块提供的迭代器函数有以下几种类型: 无限迭代器: 生成一个无限序列, 比如自然数序列: 1, 2, 3, 4, … 有限迭代器: 接受一个或多个序列作为参数, 进行组合, 分组 ...
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C++在创建对象的时候可以采用两种方式：（例如类名为Test） Test test 或者 Test* pTest = new Test()。这两种方法都可以实例化一个对象，但是这两种方法有很大的区别，区别在于对象内容所在的内存空间不同，众所周知，内存的分配方式有三种（1）从静态存储区域分配。内存在 ...
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