奇异值分解(SVD)

12-05

正则化方法深入解析

10-28

各种损失函数深入解析

10-28

梯度消失和梯度爆炸问题详解

10-27

各种激活函数整理总结

10-27

Batch-Normalization深入解析

10-27

训练过程中遇到的问题及解决方案

10-25

各种初始化方法整理总结

10-07

集成学习方法

10-06

各种优化方法整理总结

10-02

反向传播算法完整推导

09-28

《深度学习500问》 第二章 机器学习基础

08-17

《深度学习500问》 第一章 数学基础

08-17

卷积神经网络的复杂度分析

07-09

各种网络层

07-05